优化生产的新方法

Suzuki Garphyttan目前正在进行的数字化进程将提高生产效率。借助传感器和先进的分析手段,我们可以有效地实现更优化的生产。

2024年,Suzuki Garphyttan数字化经理Andreas Rendius看到业务取得了长足进步。“数字化可以带来很多好处。产品开发、质量提高和更智能的机器维护,等等,”他说。

Andreas将他和同事的任务描述为知识循环的贡献。他说:“当分析材料的机会增加时,从线材生产机器收集的数据会得到更好的利用。目前生产线材的机器上的传感器的实时数据和多年来收集的旧数据都能帮助我们在日常工作中做出更明智的决策——改善生产条件,提高客户满意度。”

“借助微软的数据分析平台,我们可以分析数据,并了解很多影响线材质量和机器磨损的因素。随着时间的推移,我们可以实时调整生产。这是我们努力抓住的众多持续改进的机会的一个典型例子,”Andreas说。

需要合适的传感器

对于工程师Nithin Santhosh Kanthaswamy来说,工作中充满了历史和未来。或者,正如他所说:“今天在这里工作的人是站在几十年前的工程师的肩膀上。然而,新技术为我们提供了改进旧方式的好机会。”

他的任务包括寻找方法——从第一批机器中收集最佳数据,这些机器将成为我们数字化目标的一部分。 

“由于我们的生产很复杂,速度、热量和润滑等多个变量都会影响最终结果,因此优化传感器、位置和结果处理都很重要”,Nithin说,“从原材料和拉拔机中的工艺到淬火过程中发生的事情,有很多东西都需要学习。我们在这项工作中获得了不少灵感,我认为我们正在突破界限。”

据 Andreas称,负责数字化生产的团队和相关指导委员会已准备好迈出下一步。“现在我们已经确信数据收集和分析正在发挥作用,我们将继续制定战略计划。我们面临着激动人心的未来发展,这对Suzuki Garphyttan来说很重要,因为市场正在迅速变化。参与数字化的硬件和软件供应商对我们的创新都很感兴趣,这真正增强了我们继续前进的雄心。”

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